AI developments in the timber industry

Comment L'IA peut aider le commerce du bois à devenir plus efficace

Bien que la numérisation ait déjà démontré ses avantages sur de nombreux marchés, l'industrie du bois est encore largement commercialisée par les canaux traditionnels, ce qui entraîne souvent une complexité inutile. Les prix ne sont pas transparents et il est difficile d'obtenir des informations sur les transactions déjà conclues.

Les plateformes de commerce en ligne mettent en relation des acheteurs et des vendeurs de bois et les mettent en contact numérique direct entre eux. Cela permet non seulement d'accéder à des informations actualisées sur la disponibilité du bois, mais également à des informations sur son origine, sa qualité et sa durabilité. En connectant numériquement l'ensemble de l'offre et de la demande, il offre également des opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA).

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L'IA offre des avantages pour le commerce du bois

L'utilisation de l'IA offre de nombreux avantages dans divers secteurs et est déjà presque indispensable. Cela inclut des systèmes bien connus tels que ChatGPT, Google Bard et bien d'autres. L'industrie du bois expérimente également l'IA et en profite dans une certaine mesure. Le grand avantage est qu'il contribue à des processus de production plus efficaces et plus précis, à la fois dans les scieries et dans les usines de préfabrication.

Les entreprises peuvent l'utiliser pour optimiser la gestion des stocks et la planification des processus logistiques, mais il peut également être utilisé pour les contrôles qualité. Les systèmes effectuent ensuite automatiquement des inspections du bois et détectent les écarts, ce qui se traduit par une amélioration de la qualité du produit.

Un bon exemple est celui d'une start-up américaine qui utilise cette technologie pour analyser chaque arbre abattu et déterminer comment il peut être scié le plus efficacement possible afin de perdre le moins de bois possible. En Suède, les entreprises forestières ont également largement recours à l'IA en l'utilisant pour des processus de production monotones, tels que la détermination de la durée de cuisson des copeaux de bois avant qu'ils ne soient transformés en pulpe ou la reconnaissance de traces de scolytes.

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L'IA pour de meilleures offres

Après presque deux ans passés à réunir les acheteurs et les vendeurs de bois, les données de VonWood fournissent de nombreuses informations intéressantes sur le commerce. En combinaison avec les données collectées ces dernières années, il donne également un aperçu de l'avenir. Les données ne font que s'étendre avec la connexion de plus en plus d'utilisateurs.

Sur la base de ces données, des modèles sont élaborés pour faciliter la conclusion de futures transactions. Par exemple, VonWood peut aider les acheteurs à effectuer des achats intelligents et les vendeurs à stocker le bon bois ou à déterminer un meilleur prix. Et à chaque achat via la plateforme, les modèles deviennent encore meilleurs et plus spécifiques.

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Prévisions de prix contrôlées par ordinateur

En fin de compte, l'offre et la demande sont les facteurs les plus importants pour déterminer le prix du bois. Et c'est précisément cette offre et cette demande qui peuvent être prédites de mieux en mieux, ce qui réduit les fluctuations, les frictions et le gaspillage dans la chaîne. Traditionnellement, les indications des prix du bois sont basées sur des données historiques, des analyses de marché et des avis d'experts. Cependant, l'IA offre la possibilité de faire des prédictions plus précises et en temps réel sur la base de données de plus en plus détaillées.

Cela peut être réalisé en formant des modèles sur la base des données des prix d'achat précédents et en utilisant des variables externes plus pertinentes. Pour une bonne prévision de la demande de bois, il est possible d'examiner, entre autres, les fluctuations des prix d'autres matériaux de construction qui déterminent également l'attrait du choix du bois. D'autre part, les fluctuations des devises peuvent être une indication.

Une autre application de l'IA dans le commerce du bois consiste à prévoir les prix en fonction de la localisation. Les modèles d'IA peuvent utiliser les données de prix historiques, les informations logistiques, les demandes actuelles et les tendances du marché pour prédire où les prix les plus compétitifs peuvent être proposés à un moment donné. Par exemple, il peut être plus intéressant d'acheter un peu plus loin de chez soi si les données montrent que l'offre est beaucoup plus attrayante ailleurs à ce moment-là, compte tenu bien entendu de l'impact négatif possible sur l'environnement et des coûts de transport dus aux longues distances. Cela permet d'optimiser les stratégies d'achat et de distribution et peut entraîner des économies importantes.

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Réduire les déchets résiduels grâce à l'IA

Avec toutes les données disponibles, nous prévoyons de commencer bientôt à faire des prévisions de prix, mais nous réfléchissons également aux possibilités pour l'avenir. Par exemple, notre plateforme envisage d'aider les scieries à réduire leurs déchets résiduels à l'avenir, un défi majeur dans le commerce du bois.

Déterminer le diamètre idéal des blocs de bois à scier est une tâche complexe. Trop de coupes entraînent du gaspillage, tandis qu'une faible production de tailles particulières n'offre que des rendements insuffisants. L'IA peut jouer un rôle crucial à cet égard. En utilisant des algorithmes et en collectant des données sur les demandes de bois, les bons de commande et les tendances, l'IA peut déterminer le diamètre optimal pour chaque bloc de bois.

Cela permet non seulement de minimiser les déchets résiduels, mais également d'augmenter l'efficacité du sciage et la rentabilité globale.

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Un avenir durable

Rien n'est aussi volatil que les prix et il restera difficile de faire de bonnes prévisions de prix. Cependant, à l'aide de grandes quantités de données, les modèles d'IA peuvent reconnaître des modèles et des tendances que nous, les humains, ne pouvons pas voir si facilement nous-mêmes. Cela permet ensuite aux acheteurs et aux vendeurs de bois de prendre des décisions plus éclairées concernant les achats, les ventes et la gestion des stocks.

Sur la base de ces prévisions, ils peuvent réagir aux fluctuations de prix attendues et ainsi améliorer leur efficacité. L'intelligence artificielle offre ainsi des opportunités intéressantes qui ouvrent les portes d'un avenir plus transparent et durable.

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Remarque importante : actuellement, toutes les négociations sur la plateforme VonWood sont gérées par des personnes réelles et aucune intelligence artificielle ne dirige ou ne coordonne les prix, les offres ou les demandes. Les exemples mentionnés ci-dessus sont des tests réalisés dans des ensembles de données isolés et n'influencent aucun prix du marché.

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Chez VonWood, nous sommes à la croisée des chemins entre la production et le commerce. Nous sommes fiers d'être à la fine pointe de l'industrie, mais il est tout aussi important pour nous de maintenir un profond respect pour la façon dont notre industrie a évolué pour en arriver là. C'est dans cette optique que nous sommes toujours ravis de partager avec vous des innovations telles que celles en matière de préfabrication, sachant qu'ensemble, nous préservons le riche héritage de notre métier en adoptant son évolution future. Pour trouver le bois adapté à vos besoins, vous pouvez nous contacter à info@vonwood.com.

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